虽然它可以在输入阶段识别多种语言，在输出阶段进行翻译，但其内在的认知张量结构，仍旧倾向于使用输入语言所构建的token空间进行语义演算。

        说人话，就是大模型在思考问题的时候，在一个思考回路中，基本只会使用一种语言来思考，你使用盎文，它就用盎文思考，你使用周文，它就用周文思考。

        就算它在回复中掺杂了其他语言，也只是一种资料引用或人类写作风格的模仿，而不是真正的跨语种思考。

        橘子大模型又怎么可能使用不同语言思考的时候，各方面性能都差不多的？

        这完全不符合常理！

        唯一的可能性，就是对各种语言的思考性能进行了拉齐操作。

        说白了，就是一个木桶，以最短的那个板为基准，把高的板子都砍了。

        但这样做意义在哪？

        德米斯哈萨比斯犹豫的摇摇头：“应该不是，拉齐操作资源浪费太严重。”

        “至于说是不是先把思维翻译成盎语或其他语言……”

        德米斯哈萨比斯停顿了一下。

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