“是不是通过参数调整，把所有语言的性能进行了拉齐操作？或者本身先翻译成盎语后，用盎语思考，再翻译回思维链？”

        谢尔盖布林感觉自己瞬间头顶和腋下就冒出了汗。

        人工智能，所谓智能，就是思考，而思考，就需要语言，无论人还是计算机，都不可能脱离语言来思考。

        大模型AI更是如此。

        这些大模型，可能掌握了全世界所有的语言，但使用不同语言进行思考时，大模型的在不同方面的性能表现都是不同的。

        一来，是因为不同语言训练资料的多寡和质量的差异。

        在当今的互联网时代，盎语语料当然是最丰富的，占到互联网整体资料量的百分之八十以上。

        AlphaZero在使用盎语进行理解和推理的时候，正确率相对其他语言会高5%以上。

        二来，各种不同的语言本身就存在不同的“表达偏重”和“性能差异”。

        比如普鲁士语，在结构推理方面的速度比盎语更快，西拜语则在感性类语料中优势明显。

        而大模型在一次思考回路中，通常使用单一语言构建其推理路径。

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