一切顺利，还不一定有预期的结果，因为本来这就是一个假说，假说有可能是真的，也可能是假的。

        如果最后找出“三维空间向导基因”，那么假说就是真的，实验获得成功。

        万一结果相反，没有找到这个特定基因，此次实验失败，但也不能表示假说就是伪命题，它有可能确实是错误的，也可能是正确的，只是实验方式或过程出现暂时无法发现的错误。

        找出这种假说中的基因，实验相当复杂，比起梅奥眼科团队找出的影响神经节细胞生存能力的基因，难度要大很多。

        在系统空间里，系统面板相当于一台超级计算机，算力与目前世界排名第一的超级计算机持平，有关数据方面的处理，可以交给强悍的“系统主机”去完成。

        即使现实中的实验，这种基因的对比，也是必须由计算机辅助，如果依靠人力去做，估计几万年也看不到希望。

        美国曾经有一个团队，计划用基因测序技术和计算机结合，试图从基因片段来寻找肿瘤细胞的弱点，以及肿瘤细胞的靶点，这样通过计算机来筛选药物，希望可以为每个肿瘤病人筛选出来的药物可以抓住肿瘤细胞的致命弱点，又可以精准的作用在肿瘤细胞身上。

        这种思路非常好，但是实际操作起来，困难重重。

        他们需要设计几百个数字模拟模型，使用超级计算机不分昼夜地计算，对获得的数据动态进行海量计算，才有可能获得个性化的肿瘤基因弱点和靶点。

        然后还要将所有抗肿瘤药物一个一个用数字模型去试，试完才有一个优先排序。

        这只是对已有药物的测试，如果要开发新药物，计算量更大。

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