在AI领域，由于AI的黑箱特性，导致抄袭和套皮相比其他IT领域有很大的不一样。

        针对一个复杂系统来说，套皮是很麻烦的一件事，亿级的代码量，哪个边边角角有点注释什么的，可能就会露馅。

        但大模型不是个软件系统，而是是几十上千甚至上万亿参数组成的神经网络，这使得抄袭和套皮行为难以直接通过代码检查来识别，因为大模型的核心是参数而非显式的代码逻辑。

        而模型中的知识，只要重复训练的次数足够多，是能够把过去的知识彻底清洗覆盖掉的。

        这也是为什么当初斯坦福的两个学生胆子会大到将清华的lma小钢炮直接套皮说成自己做的大模型。

        这件事在爆出来之初，也只是有人从性能上怀疑，因为这三个学生拿出的模型性能表现和小钢炮太像了。

        这时候这三个人都没有承认是套皮。

        只不过他们只是学生，算力和数据都不太够，无法彻底完成模型的知识覆盖，致使他们的模型居然能和小钢炮的专有特性一样可以识别清华简，这才实锤了他们套皮抄袭。

        小钢炮事件之所以能够这么快解决，是因为小钢炮推出的比三个学生拿出的模型早的多，早就打出了名气，再加上有独有特性。但如果抄袭的不是三个学生，而是资源更丰富的大厂呢？如果两者是同时推出的，几乎没有先后呢

        【本章阅读完毕，更多请搜索无弹窗小说网;http://m.jhzm88.com 阅读更多精彩小说】