进入操作页面后，页面中自动蹦出了一个可供下载的PDF版本内测说明。

        下载后，伊利亚点开这个内测说明。

        一共四十多页的长度，相信阐明了橘子大模型目前的功能及需要测试的内容及测试工具和方法以及反馈机制。

        “自然语言处理？真的假的？有点夸张了吧？如果他们说解决了自然语言生成还更可信一点。”刚看了个开头，萨姆奥特曼就不由得皱了皱眉头。

        自然语言生成（NLG）是自然语言处理（NLP）的子领域，前者指的是计算机可以生成符合人类语言习惯的文本。

        而后者，则意味着除了生成符合人类语言习惯的文本外，还具备文本分类、情感分析、机器翻译、信息提取、语音识别等诸多子领域。

        可以说，自然语言处理就意味着只是聊天的话，人类将很难分辨出对面究竟是人类还是AI。

        “问答系统，自然语言理解、信息检索、答案生成、上下文理解……这怎么可能？”萨姆奥特曼越看越惊讶。

        光看说明文档的话，这已经是一个相当完善的模型系统。

        “通、通过文字生成图片并不难做到，用、用对抗网络就可、可以，但文、文档中的示例有、有些让人、惊、惊、讶。”伊利亚指着文档中的一副小孩抱着小狗的图片，首次开口道。

        他带有明显的口音，说话也有些结巴。

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