但他懂得通过柚子传递到埃瑟朗之核的信息照本宣科的念呀。

        果然还是装学术比最爽。

        方豫念着意识中的信息，感觉好像每个毛孔都做了个毒龙。

        爽死了。

        “我研读的第二篇是《自动编码变分贝叶斯》，这篇论文实际上……”

        “这种近似通过最大化证据下界来实现，从而避免了直接计算难以处理的后验分布……”

        “VAE的损失函数由两部分组成……”

        “基本上，可以把这篇论文提到的VAE视为机器学习的底层工具之一，可以为强因子模型在大数据中的应用提供底层支持。”

        听完方豫对第二篇论文的讲解，张畅也坐不住了。

        他是国立数院的，这篇论文中相当一大部分比例内容都是他专业方面的内容，涉及到复杂的概率图模型和变分推断，需要研究者对概率论、统计学都有比较深入的理解才能读懂。

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